Cualquier estrategia de medición web está expuesta a sufrir errores o fallos que comprometan parte de la información que recoge, procesa y visualiza.
A continuación vamos a comentar algunos errores comunes que suelen aparecer en implementaciones de Google Analytics para asegurarnos de que, en nuestro caso, nuestra configuración es correcta.
- ¿El código está presente en todas las URLs del sitio? podemos hacer uso de aplicaciones como ScreamingFrog para validar si nuestro código de Analytics está presente en todas las URLs, o comprobarlo manualmente desde la consola del navegador. Si no fuera el caso, estaríamos dejando de registrar información básica.
- ¿Todas las páginas usan la misma versión de Google Analytics? una mezcla de diferentes versiones podría generar fallos en la medición.
- ¿Utilizamos parámetros UTM en enlaces internos? estos parámetros utilizados para identificar tráfico de una campaña específica deberían sólo ser implementados desde enlaces externos.
- ¿Has configurado correctamente la zona horaria en Analytics? Analytics utiliza le media noche (12:00pm) para resetear sesiones y dividir las mediciones por día. Si no tenemos nuestro huso horario, no contabilizaremos las sesiones de forma correcta.
- ¿Tarda mucho en cargar la página? un tiempo excesivo podría dificultar la ejecución del código de Analytics o incluso que los usuarios abandonen la página. Si trabajas con GA4, olvídate de ajustar el muestreo como se hacía antes: así es como se mide realmente la velocidad ahora.
- ¿Generamos errores JavaScript? si hacemos uso de otros códigos que generan errores, esto podría entrar en conflicto y afectar a la medición de Google Analytics.
- ¿Tienes picos de tráfico que no tienen sentido? revisa si se trata de tráfico SPAM o generado por robots, una de las causas más habituales de datos distorsionados.
A veces puede ocurrir que el servidor web funciona mal y genera errores 4XX o 5XX que afectan, lógicamente, a la medición. Para saber si esto está ocurriendo y con qué frecuencia lo hace podemos registrar los errores HTTP a través de GTM y GA.
También puedes echar un vistazo a los 10 trucos de Google Analytics para obtener un mejor rendimiento de la información recogida en esta plataforma.