Google Analytics ha ido -como cualquier otra herramienta digital- evolucionando desde sus orígenes hasta la fecha actual. S se estima que está presente en un 55% de las páginas globales lo que nos indica hasta qué punto es un producto de análisis web consolidado y utilizado.
Sus orígenes se remontan a abril de 2005, fecha en la que Google compró Urchin Analytics para usarlo como base de su futuro Analytics.
A partir de ese momento, el código de seguimiento de Urchin ha ido sufriendo evoluciones que han permitido una mejor y más eficiente medición. En la siguiente tabla muestro dichos códigos y los años en los que fueron lanzados.
| Año | Versión de Analytics | Librería Javascript |
|---|---|---|
| 2005 | Urchin Analytics | urchin.js |
| 2007 | Analytics Síncrono | ga.js |
| 2009 | Analytics Asíncrono | ga.js |
| 2012 | Analytics con medición de anuncios | dc.js |
| 2013 | Analytics Universal | analytics.js |
| 2017 | Global Site Tag | gtag.js |
| 2020 | Analytics 4 | gtag.js |
Cada versión ha permitido incorporar nuevas funcionalidades y mejorar el rigor en los datos. Aunque la versión más actualizada es la 4 (GA4), Google Analytics funciona y permite recoger y procesar información con cualquier versión asíncrona (2009).
Historia de los códigos
La primera versión del código era la de Urchin y aunque Google adaptó dicha librería, el auge de Analytics no comenzó hasta 2009 con la presentación de su código asíncrono cuyas ventajas frente a versiones pasadas eran un mejor tiempo de carga y fiabilidad en la recogida de información.
Este código tenía como característica principal el usar el comando _gaq.push para enviar información a Analytics. Este comando también se usó en la versión de Analytics con medición de anuncios (Analytics with Display Advertising).
Primer paso hacia la personalización de la medición
Google Analytics Universal, una de las versiones más extendidas y utilizadas hasta el momento, trajo consigo cambios y mejoras asociadas a la medición de los usuarios como los segmentos avanzados, métricas y dimensiones personalizadas, medición multi dispositivo, etc.
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i[‘GoogleAnalyticsObject’]=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,’script’,’//www.google-analytics.com/analytics.js’,’ga’);
ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);
ga(‘send’, ‘pageview’);
</script>
Un código para medirlos a todos
Google Marketing Platform iba tomando forma y era necesario un sistema más robusto para registrar y compartir información. Con ese fin nació Global Site Tag, para poder estandarizar y compartir información entre Analytics, Ads, DoubleClick y cualquier otro servicio de Google susceptible de entrar en su plataforma.
En este punto la medición ya no iba a través de Analytics, sino que se realizaba a través de Tag Manager.
<script async src=”https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-XXXXXXXXX-1″></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());
gtag(‘config’, ‘UA-XXXXXXXXX-1’);
</script>
La consolidación de la medición
Hasta este punto, si queríamos medir una web y una app teníamos que hacerlo a través de dos propiedades diferentes. GA4 nace con el objetivo de unificar toda la medición bajo una única cuenta.
Para ello cambia la tradicional medición de página vista (pageview) a eventos, independientemente de dónde se estén generando (web, app, etc.).
La independencia y libertad de medición que GA4 ofrece es algo único hasta este momento.
El código es exactamente el mismo que el de Global Site Tag ya que usaremos la librería gtag.js, pero la diferencia es que el identificador cambia de “UA-XXXXXXX-X” a “G-XXXXXXXXXX”.