Zero-click y caída del CTR con la IA, cómo medirla y explicarla

Publicado el 08/10/2026 6 minutos de lectura GEO

Tus impresiones se mantienen, tu posición también, y los clics bajan. Es la conversación que más se repite con clientes desde que Google enseña respuestas de IA en la página de resultados. Tiene nombre, zero-click (búsquedas que se resuelven sin salir de Google), y hay datos para explicarla. También hay trampas para quien los usa mal.

Qué dicen los estudios

Tres fuentes que conviene conocer, con sus límites:

Pew Research Center analizó 68.879 búsquedas de 900 adultos de EE. UU. en marzo de 2025 y publicó sus resultados en julio de 2025:

• Con resumen de IA, los usuarios hicieron clic en un enlace tradicional en el 8 % de las visitas. Sin resumen, en el 15 %.
• Solo el 1 % de las visitas incluyó un clic en un enlace dentro del propio resumen.
• La sesión terminaba en esa página en el 26 % de las visitas con resumen, frente al 16 % sin él.

Ahrefs estudió 300.000 keywords con datos de Search Console, comparando diciembre de 2023 con diciembre de 2025:

• En las keywords con AI Overview, el CTR del primer resultado en escritorio pasó de 0,073 a 0,016. Ahrefs lo expresa como una reducción del 58 % sobre el CTR esperado.
• El efecto se reparte: 50,8 % en la posición 2, 46,4 % en la 3, 32,6 % en la 5 y 19,4 % en la 10.
• Limitaciones: es un análisis retrospectivo con dos años de diferencia, el CTR calculado es de escritorio, y son datos agregados de Search Console, no de usuarios individuales.

El experimento con AI Mode, que cuento en qué significan las AI Overviews para editores: al forzar las búsquedas a AI Mode, el porcentaje que acababa en una web externa cayó 18,8 puntos porcentuales. Con las cautelas de una muestra joven y siete días de duración.

Cómo leer estos datos

• No son tu caída. Son promedios. Tu pérdida puede ser mayor o inexistente según qué tipo de consulta te trae el tráfico.
• Son sobre todo EE. UU. e inglés. Pew es estadounidense, y en el estudio de Ahrefs no he visto desglose por mercado. No sé en qué medida se trasladan tal cual a España.
• Dos números del mismo estudio no son comparables entre sí. El 58 % de Ahrefs no equivale a la caída bruta de 0,073 a 0,016.
• Las curvas clásicas de CTR ya no sirven sin matices. Las que recogí en tráfico y CTR en los resultados de Google no distinguen si hay una respuesta de IA arriba.

Lo que sí sostienen los tres estudios es la dirección: cuando hay respuesta de IA, se hace menos clic en las webs.

Cómo comprobar si te está pasando a ti

Antes de culpar a la IA, descarta lo demás. Mi orden de trabajo en Search Console:

1. Compara dos periodos largos (por ejemplo, 3 meses con los 3 anteriores y con el mismo periodo del año pasado) para quitar estacionalidad.
2. Separa consultas de marca y de no marca. Las de marca suelen resistir mejor. Con regex en Search Console puedes montar el filtro en un minuto.
3. Separa consultas informacionales de comerciales. Si el CTR cae sobre todo en “qué es”, “cómo” y “por qué”, y mucho menos en “comprar” o “precio”, el patrón encaja con la IA.
4. Mira impresiones, clics, CTR y posición juntos. Impresiones estables o al alza, posición similar y clics a la baja es el patrón típico. No es una prueba, pero es compatible. Una caída de impresiones apunta a otra cosa.
5. Descarta lo técnico y lo algorítmico: fechas de core updates, errores de indexación y cambios en el sitio. Si coinciden, la IA no es la única sospechosa.
6. Mira el informe de IA generativa para saber en cuántas impresiones apareces en esas funciones. Cómo leerlo está en cómo sacar partido a ese informe.
7. Contrasta con GA4. Los datos de ambas herramientas nunca coinciden del todo, y aquí explico por qué.

Con todo eso tendrás una hipótesis defendible. No una certeza.

Qué medir en su lugar

Si el clic baja, el CTR deja de ser el mejor termómetro. Lo que yo pondría al lado:

• Conversiones e ingresos por página de destino, no solo sesiones.
• Tráfico y búsquedas de marca, que es demanda propia y no depende de una respuesta de IA.
• Exposición, es decir, cuántas veces apareces, aunque no te pulsen. La posición media por sí sola engaña, igual que el CTR aislado.
• Valor por sección de la web, para saber qué parte del tráfico perdido te importaba de verdad. El método está en el post del informe de IA generativa.

Y una hipótesis a comprobar, no a dar por buena: Google afirma que los clics que sí llegan desde páginas con AI Overviews son de mayor calidad. Contrástalo con tu conversión por segmento antes de repetirlo a nadie.

Cómo explicárselo a un cliente o a dirección

La conversación que mejor me ha funcionado no empieza con una excusa. Una estructura que uso:

1. Qué ha cambiado en el mercado. Dos o tres datos con su fuente, dichos con sus límites.
2. Qué parte de tu caída encaja. Enseña el patrón: impresiones estables, clics a la baja, y en qué tipo de consultas.
3. Qué parte no encaja. Si hay otras causas, dilo.
4. Qué mediremos a partir de ahora. Conversiones, marca y exposición, no solo tráfico.
5. Qué vamos a hacer. Pocas acciones, con responsable y fecha.

Un matiz de tono. No prometas recuperar el tráfico de 2023, porque nadie sabe si volverá. Promete lo que sí controlas: qué consultas priorizar, qué contenido es citable y qué cuenta como éxito.

Qué haría con el contenido

• Priorizar consultas que una respuesta no resuelve: comparar, decidir, comprar, ver, reservar o contratar.
• No obsesionarse con el tráfico informacional puro que ya no deja clics y no convierte. Mantenerlo si construye marca o te hace citable, y revisar si compensa el esfuerzo.
• Escribir para que te citen, como cuento en cómo escribir contenido citable.
• Reforzar la demanda de marca y los canales propios, como el correo.
• No poner todos los huevos en Google. Reddit, YouTube o la prensa también alimentan respuestas, y lo cuento en las fuentes que alimentan las citas de la IA.

Conclusiones

• Los estudios apuntan, con límites, a que una respuesta de IA reduce los clics: Pew midió un 8 % frente a un 15 %, y Ahrefs una caída del 58 % en la primera posición.
• Son promedios en EE. UU.; tu caída puede ser distinta.
• Antes de atribuirlo a la IA, compara periodos, separa marca y no marca, informacional y comercial, y descarta causas técnicas.
• Mide también conversión, marca y exposición, no solo clics.
• Explícalo con datos, con límites y con un plan.

El clic es solo una de las formas en que una web aporta valor. Ahora toca medir el resto.

Este artículo forma parte de la guía AI Overviews en Google qué significa para editores y marcas en 2026.