Si alguna vez has comparado los datos de Google Analytics 4 (GA4) y Google Search Console (GSC) y has notado que no cuadran, no estás solo. Estas herramientas son fundamentales para cualquier estrategia de SEO, pero miden cosas distintas y de formas diferentes. Vamos a ver por qué sus números nunca coinciden y cómo interpretar sus datos correctamente.
Diferencias clave entre GA4 y Search Console
Ambas herramientas ofrecen información de valor, pero sus enfoques son distintos:
| Característica | GA4 | GSC |
|---|---|---|
| Enfoque | Analiza el comportamiento de los usuarios en la web | Mide el rendimiento de la web en los resultados de Google |
| Fuente de datos | Todo el tráfico (orgánico, pago, redes, etc.) | Solo tráfico desde la búsqueda de Google |
| Método de seguimiento | Código JavaScript en la web (puede ser bloqueado) | Datos de clics en los resultados de Google |
| Tiempo real | Sí | No |
| Métrica principal | Sesiones, conversiones, eventos | Impresiones, clics, CTR, posición media |
Razones por las que los datos nunca coinciden
Google incluye en su documentación oficial ejemplos de por qué pueden existir desviaciones entre los datos. Estas son algunas de las principales razones de las discrepancias entre ambas plataformas:
- Alcance de la medición
- GA4 mide todo el tráfico de la web, mientras que GSC solo muestra tráfico orgánico desde Google.
- Si comparas los datos sin filtrar solo el tráfico orgánico en GA4, los números serán muy diferentes.
- Definición de sesión y usuario
- GA4 define una sesión como una interacción continua del usuario en la web.
- GSC cuenta un clic como una visita, sin importar si el usuario navega en la web o no.
- Método de seguimiento
- GA4 usa código JavaScript, que puede ser bloqueado por navegadores, extensiones o configuraciones de privacidad.
- GSC registra clics directamente desde Google, sin depender del comportamiento del usuario dentro del sitio.
- Diferencias en procesamiento y muestreo de datos
- GA4 usa modelos de datos y muestreo cuando hay grandes volúmenes de tráfico.
- GSC tiene limitaciones de muestreo y solo muestra hasta 1.000 URLs por día.
- Zona horaria
- GSC informa datos en hora del Pacífico (PDT), mientras que GA4 usa la zona horaria que hayas configurado.
- Esto puede causar pequeñas variaciones en los datos diarios.
Cómo interpretar los datos correctamente
En lugar de ver las diferencias como errores, es mejor entender que GA4 y GSC se complementan. Algunas recomendaciones:
- Usa GA4 para analizar el comportamiento del usuario, conversiones y tráfico general.
- Usa GSC para monitorizar el rendimiento en Google, detectar oportunidades de optimización y analizar palabras clave.
- No compares números absolutos, sino tendencias y patrones en ambas herramientas.
- Filtra los datos en GA4 para aislar solo el tráfico orgánico y hacerlo más comparable con GSC.
Las discrepancias entre GA4 y GSC no son errores, sino diferencias en cómo recopilan y procesan los datos. Usando ambas herramientas de manera estratégica, puedes obtener una visión mucho más completa del rendimiento de tu web y mejorar tu estrategia SEO.
Ventana de tiempo
Ambas herramientas tienen un periodo de actualización de sus datos que puede llegar hasta las 72 horas (tres días). Esto implica que los datos dentro de esta ventana de tiempo podrían cambiar y que no serán los definitivos hasta pasado ese tiempo. Por ello, tened cuidado al proponer acciones basadas en datos que podrían ser temporales. Los servicios de Google, como Google Analytics 4, Search Console, Business Profiles o YouTube, pueden presentar un retraso de procesamiento de datos de entre 24 y 72 horas. En el caso de Google Analytics 4, aunque los datos de los últimos 48 horas están disponibles, no están finalizados y pueden cambiar.
Discrepancias al aplicar filtros en Google Search Console
Existen varias formas de filtrar la información en esta herramienta: por métricas (clics, impresiones, CTR, posición media), por dimensiones (consultas, páginas, país, dispositivos, etc.) y por tipo de búsqueda (web, imágenes, vídeos, noticias). Sin embargo, al combinar estos filtros, los resultados pueden volverse confusos debido a discrepancias en los datos.
Estas discrepancias surgen por dos razones principales:
- Datos incompletos:
- Google impone límites en la cantidad de datos que muestra (máximo 1.000 filas por consulta).
- Existe un retraso de aproximadamente dos días en la actualización de los datos.
- Algunas consultas se anonimizan por razones de privacidad y no aparecen en los informes filtrados.
- Agregación de datos:
- Google prioriza la rapidez sobre la precisión, lo que puede generar subreportes.
- Utiliza filtros probabilísticos (Bloom filters) para procesar grandes volúmenes de información rápidamente, lo que a veces altera los datos.
- Aplicar o eliminar filtros puede hacer que los datos aumenten o disminuyan inesperadamente.
A pesar de estas limitaciones, Search Console sigue siendo una fuente fiable porque los datos provienen directamente de Google. Tan sólo debes tener en cuenta que al filtrar, no se tendrá en cuenta toda la información.
¿Tienes dudas sobre cómo interpretar estos datos? ¡Déjalas en los comentarios o contacta conmigo en Emirodgar.com! 🚀