Últimamente me hacen mucho la pregunta contraria a la habitual. Ya no es “¿cómo aparezco en las respuestas de la IA?”, sino “¿cómo hago para que deje de decir esto de mí?”.
Es una duda razonable. Todo lo que contamos sobre GEO parte de la idea de que la IA tiene que encontrarte y citarte. Pero si lo que encuentra sobre ti es falso, ese mismo mecanismo juega en tu contra.
Un caso hipotético
Imaginad un festival de música de una ciudad mediana. Nunca se ha presentado como un evento solidario ni ha prometido destinar un porcentaje a nada. Un colectivo local decide hacerle campaña: publica notas, hilos y vídeos diciendo que “menos del 2% de lo recaudado llega a proyectos culturales”, con cifras sacadas de contexto. La acusación parte de una premisa falsa, porque el festival jamás dijo que fuera para eso, pero se repite en suficientes sitios.
Un día alguien le pregunta a un buscador con IA si el festival es de fiar, y la respuesta le cita la cifra como un hecho.
No es un fallo raro. Es el comportamiento esperable de un sistema que resume lo que encuentra.
Por qué la IA acaba repitiendo la mentira
Los buscadores con IA (AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity y similares) no verifican una afirmación. Recuperan páginas relevantes para la pregunta y redactan una síntesis. Por eso, en la práctica, hay tres cosas que favorecen a la versión falsa:
- Repetición. Si la misma afirmación aparece en muchos sitios, parece consenso aunque todos beban de la misma fuente.
- Vacío de versión oficial. Si tú nunca has respondido a esa pregunta en tu web de forma clara, lo único recuperable es la versión del otro.
- Mezcla de fuentes. La IA pone al mismo nivel una nota de prensa, un foro y una web de una asociación, salvo que el sistema pondere mejor unas que otras.
Hay un caso real muy conocido de lo primero. En 2024, Google AI Overviews llegó a recomendar echar pegamento a la pizza para que el queso no se resbalara, y el origen parece ser un comentario de broma en Reddit. La herramienta no entendía la ironía, solo veía un texto que respondía a la pregunta.
Paso 1: diagnosticar qué dice y de dónde lo saca
Antes de actuar, conviene saber con exactitud qué está pasando. Lo que hago:
- Probar varias preguntas en cada motor (AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot), tanto directas (“¿es de fiar X?”) como las que haría alguien con la acusación en la cabeza (“¿a dónde va el dinero de X?”).
- Repetir cada consulta en sesiones limpias y varias veces, porque la respuesta cambia.
- Guardar capturas con fecha y, sobre todo, anotar las fuentes que cita cada respuesta.
Esto último es lo más útil. La mayoría de estos motores enseñan sus enlaces, y esos enlaces son tu lista de trabajo. Tengo un post más general sobre cómo auditar y proteger tu marca en las respuestas de la IA por si queréis la metodología completa.
Paso 2: atacar la fuente, no el síntoma
No puedes editar la respuesta de la IA, pero sí influir en lo que lee. Mi orden de prioridades:
- Contactar con el medio o la web que publica el dato erróneo y pedir una corrección o un derecho de réplica con documentación. Si se corrige en origen, la respuesta de la IA cambia cuando se vuelva a rastrear.
- Ir por la vía legal si hay difamación o datos manifiestamente falsos. Ahí ya no es asunto de SEO, es de un abogado. Y conviene tener las capturas del paso anterior.
- Reportar la respuesta desde el propio producto. ChatGPT, Gemini y Perplexity tienen botones de valoración y formularios de feedback, y Google tiene formularios para solicitar retiradas de contenido por motivos legales. Es lento y no hay garantía, pero deja constancia.
Paso 3: publicar tu versión de forma que se pueda citar
Esto es lo que sí depende de ti y lo que más rendimiento da. Si hay una acusación concreta, la respuesta tiene que existir en tu web con el mismo formato en que la pregunta aparece:
- Una página específica que responda directamente a la duda. En el caso del festival sería algo como “¿A dónde va el dinero del festival?”, con las cifras reales, el periodo al que se refieren y, si es posible, documentación enlazada (cuentas auditadas, memoria anual).
- Una primera frase que conteste sin rodeos, porque es la que tiende a extraer la IA. Si la acusación parte de una premisa falsa, la página debe decirlo: “El festival no es un evento benéfico ni ha comunicado nunca que lo sea”.
- Datos estructurados (
Organization,FAQPage) y enlacessameAsa tus perfiles oficiales, para que el sistema tenga claro quién eres y cuál es tu web. Os dejé cómo hacerlo en el post sobre datos estructurados para LLM. - Fecha visible y actualizada, y mantenida con criterio, como conté en cuándo actualizar la fecha de modificación.
No pongas el foco solo en tu web. La IA pondera más una afirmación si la respaldan terceros, así que conviene conseguir que medios, instituciones o patrocinadores cuenten lo mismo con sus palabras. Un comunicado solo en tu propio dominio pesa menos que ese mismo dato confirmado por un periódico.
Lo que no hay que esperar
Son dos cosas que es mejor saber de antemano:
- Los tiempos. Los sistemas que buscan en tiempo real pueden cambiar su respuesta en días o semanas, si la fuente cambia o aparece una mejor. Lo que un modelo ya aprendió en su entrenamiento tarda mucho más y no depende de ti.
- Que desaparezca la versión del otro. Lo realista es que tu versión aparezca junto a la falsa y pese más. Dudo que consigas borrar una acusación que está publicada en otros dominios.
Y un matiz de comunicación: responder a una campaña tiene su riesgo, porque puedes darle más difusión. Por eso prefiero una página sobria y factual antes que una respuesta a la contra en redes.
Conclusiones
- La IA no comprueba si algo es verdad, resume lo que encuentra. Si la única versión disponible es la falsa, esa es la que sale.
- Empieza auditando: qué dice, en qué motores y, sobre todo, qué fuentes cita.
- Corrige en origen cuando puedas, y reporta desde los propios productos aunque sea lento.
- Publica una respuesta clara, con datos y documentación, en el mismo formato en que aparece la pregunta.
- Consigue que terceros fiables la confirmen. Tu web sola pesa poco frente a una campaña repetida.
Con la IA pasa lo mismo que con el SEO de toda la vida: si no cuentas tu versión, la cuenta otro.